Das Zitat von Peter Drucker im Bereich Analytics Implementierung und Digitales Marketing ist aktueller denn je: „What you can’t measure, you can’t improve it“
Die langfristigen Folgen für nicht korrektes Aufsetzen von Analytics sind fatal und können zu falschen Business Entscheidungen führen.
Analytics ist wichtig um Insights zu generieren, damit man noch näher am Kunden ist und diesen besser versteht.
Am Ende wollen wir nah am Kunden sein. Wenn Du die Bedürfnisse deiner Kunden nicht befriedigen kannst dann wird der Kunde im schlimmsten Fall bei der Konkurrenz kaufen.
Im Analytics Programm starten wir mit einem Analytics Audit. Hier prüfen wir systematisch alle Stellen der Implementierung:
Wie werden die Daten gesammelt? Wie werden die Daten gelagert? Wie werden die Daten reported? Welche Tag Management Lösungen werden verwendet? Welches Datawarehouse wird verwendet? Gibt es weitere Drittanbieter im Tracking? Wie werden die Daten zusammengeführt? Wo gibt es Lücken?
In diesem Bereich diskutieren wir zwischen Datenstrategie und Unternehmenszielen. Welche Key Performance Indikatoren sind für das Erreichen der Unternehmensziele relevant?
Wie schaut eine optimale Datenstrategie aus, um die Unternehmensziele langfristig zu messen?
An welchen Stellen im Online Shop soll gemessen werden?
Welche Goals sind in Google Analytics relevant?
Wie schaut der optimale Sales Funnel aus?
Wie schaut der Datenfluss entlang der gesamten Customer Journey aus?
Wie können die Daten optimal zusammengeführt und visualisier werden? (Reporting)
Was und wie soll im Online Shop gemessen werden, um die Conversion Rate nachhaltig zu steigern?
Nachdem wir den Ist-Stand im Online Shop geprüft und über eine optimale Datenstrategie diskutiert haben werden wir die gewonnen Insights umsetzen. Wir implementieren notwendige Tools, entwickeln maßgeschneiderte Datenlösungen und Datenpipelines, um essentielle Fragen über das Unternehmen und der Kunden beantworten zu können.
